计算经纬度页面后端springboot代码
王飞
2025-01-23 584633e45c9a93119f17fcf93cb1d9de07286ce0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624
625
626
627
628
629
630
631
632
633
634
635
636
637
638
639
640
641
642
643
644
645
646
647
648
649
650
651
652
653
654
655
656
657
658
659
660
661
662
663
664
665
666
667
668
669
670
671
672
673
674
675
676
677
678
679
680
681
682
683
684
685
686
687
688
689
690
691
692
693
694
695
696
697
698
699
700
701
702
703
704
705
706
707
708
709
710
711
712
713
714
715
716
717
718
719
720
721
722
723
724
725
726
727
728
729
//
// Source code recreated from a .class file by IntelliJ IDEA
// (powered by FernFlower decompiler)
//
 
package com.jisuan.Jama;
 
//import Jama.util.Maths;
import com.jisuan.Jama.util.Maths;
 
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.Serializable;
import java.io.StreamTokenizer;
import java.text.DecimalFormat;
import java.text.DecimalFormatSymbols;
import java.text.NumberFormat;
import java.util.Locale;
import java.util.Vector;
 
public class Matrix implements Cloneable, Serializable {
    private double[][] A;
    private int m;
    private int n;
    private static final long serialVersionUID = 1L;
 
    public Matrix(int var1, int var2) {
        this.m = var1;
        this.n = var2;
        this.A = new double[var1][var2];
    }
 
    public Matrix(int var1, int var2, double var3) {
        this.m = var1;
        this.n = var2;
        this.A = new double[var1][var2];
 
        for(int var5 = 0; var5 < var1; ++var5) {
            for(int var6 = 0; var6 < var2; ++var6) {
                this.A[var5][var6] = var3;
            }
        }
 
    }
 
    public Matrix(double[][] var1) {
        this.m = var1.length;
        this.n = var1[0].length;
 
        for(int var2 = 0; var2 < this.m; ++var2) {
            if (var1[var2].length != this.n) {
                throw new IllegalArgumentException("All rows must have the same length.");
            }
        }
 
        this.A = var1;
    }
 
    public Matrix(double[][] var1, int var2, int var3) {
        this.A = var1;
        this.m = var2;
        this.n = var3;
    }
 
    public Matrix(double[] var1, int var2) {
        this.m = var2;
        this.n = var2 != 0 ? var1.length / var2 : 0;
        if (var2 * this.n != var1.length) {
            throw new IllegalArgumentException("Array length must be a multiple of m.");
        } else {
            this.A = new double[var2][this.n];
 
            for(int var3 = 0; var3 < var2; ++var3) {
                for(int var4 = 0; var4 < this.n; ++var4) {
                    this.A[var3][var4] = var1[var3 + var4 * var2];
                }
            }
 
        }
    }
 
    public static Matrix constructWithCopy(double[][] var0) {
        int var1 = var0.length;
        int var2 = var0[0].length;
        Matrix var3 = new Matrix(var1, var2);
        double[][] var4 = var3.getArray();
 
        for(int var5 = 0; var5 < var1; ++var5) {
            if (var0[var5].length != var2) {
                throw new IllegalArgumentException("All rows must have the same length.");
            }
 
            for(int var6 = 0; var6 < var2; ++var6) {
                var4[var5][var6] = var0[var5][var6];
            }
        }
 
        return var3;
    }
 
    public Matrix copy() {
        Matrix var1 = new Matrix(this.m, this.n);
        double[][] var2 = var1.getArray();
 
        for(int var3 = 0; var3 < this.m; ++var3) {
            for(int var4 = 0; var4 < this.n; ++var4) {
                var2[var3][var4] = this.A[var3][var4];
            }
        }
 
        return var1;
    }
 
    public Object clone() {
        return this.copy();
    }
 
    public double[][] getArray() {
        return this.A;
    }
 
    public double[][] getArrayCopy() {
        double[][] var1 = new double[this.m][this.n];
 
        for(int var2 = 0; var2 < this.m; ++var2) {
            for(int var3 = 0; var3 < this.n; ++var3) {
                var1[var2][var3] = this.A[var2][var3];
            }
        }
 
        return var1;
    }
 
    public double[] getColumnPackedCopy() {
        double[] var1 = new double[this.m * this.n];
 
        for(int var2 = 0; var2 < this.m; ++var2) {
            for(int var3 = 0; var3 < this.n; ++var3) {
                var1[var2 + var3 * this.m] = this.A[var2][var3];
            }
        }
 
        return var1;
    }
 
    public double[] getRowPackedCopy() {
        double[] var1 = new double[this.m * this.n];
 
        for(int var2 = 0; var2 < this.m; ++var2) {
            for(int var3 = 0; var3 < this.n; ++var3) {
                var1[var2 * this.n + var3] = this.A[var2][var3];
            }
        }
 
        return var1;
    }
 
    public int getRowDimension() {
        return this.m;
    }
 
    public int getColumnDimension() {
        return this.n;
    }
 
    public double get(int var1, int var2) {
        return this.A[var1][var2];
    }
 
    public Matrix getMatrix(int var1, int var2, int var3, int var4) {
        Matrix var5 = new Matrix(var2 - var1 + 1, var4 - var3 + 1);
        double[][] var6 = var5.getArray();
 
        try {
            for(int var7 = var1; var7 <= var2; ++var7) {
                for(int var8 = var3; var8 <= var4; ++var8) {
                    var6[var7 - var1][var8 - var3] = this.A[var7][var8];
                }
            }
 
            return var5;
        } catch (ArrayIndexOutOfBoundsException var9) {
            throw new ArrayIndexOutOfBoundsException("Submatrix indices");
        }
    }
 
    public Matrix getMatrix(int[] var1, int[] var2) {
        Matrix var3 = new Matrix(var1.length, var2.length);
        double[][] var4 = var3.getArray();
 
        try {
            for(int var5 = 0; var5 < var1.length; ++var5) {
                for(int var6 = 0; var6 < var2.length; ++var6) {
                    var4[var5][var6] = this.A[var1[var5]][var2[var6]];
                }
            }
 
            return var3;
        } catch (ArrayIndexOutOfBoundsException var7) {
            throw new ArrayIndexOutOfBoundsException("Submatrix indices");
        }
    }
 
    public Matrix getMatrix(int var1, int var2, int[] var3) {
        Matrix var4 = new Matrix(var2 - var1 + 1, var3.length);
        double[][] var5 = var4.getArray();
 
        try {
            for(int var6 = var1; var6 <= var2; ++var6) {
                for(int var7 = 0; var7 < var3.length; ++var7) {
                    var5[var6 - var1][var7] = this.A[var6][var3[var7]];
                }
            }
 
            return var4;
        } catch (ArrayIndexOutOfBoundsException var8) {
            throw new ArrayIndexOutOfBoundsException("Submatrix indices");
        }
    }
 
    public Matrix getMatrix(int[] var1, int var2, int var3) {
        Matrix var4 = new Matrix(var1.length, var3 - var2 + 1);
        double[][] var5 = var4.getArray();
 
        try {
            for(int var6 = 0; var6 < var1.length; ++var6) {
                for(int var7 = var2; var7 <= var3; ++var7) {
                    var5[var6][var7 - var2] = this.A[var1[var6]][var7];
                }
            }
 
            return var4;
        } catch (ArrayIndexOutOfBoundsException var8) {
            throw new ArrayIndexOutOfBoundsException("Submatrix indices");
        }
    }
 
    public void set(int var1, int var2, double var3) {
        this.A[var1][var2] = var3;
    }
 
    public void setMatrix(int var1, int var2, int var3, int var4, Matrix var5) {
        try {
            for(int var6 = var1; var6 <= var2; ++var6) {
                for(int var7 = var3; var7 <= var4; ++var7) {
                    this.A[var6][var7] = var5.get(var6 - var1, var7 - var3);
                }
            }
 
        } catch (ArrayIndexOutOfBoundsException var8) {
            throw new ArrayIndexOutOfBoundsException("Submatrix indices");
        }
    }
 
    public void setMatrix(int[] var1, int[] var2, Matrix var3) {
        try {
            for(int var4 = 0; var4 < var1.length; ++var4) {
                for(int var5 = 0; var5 < var2.length; ++var5) {
                    this.A[var1[var4]][var2[var5]] = var3.get(var4, var5);
                }
            }
 
        } catch (ArrayIndexOutOfBoundsException var6) {
            throw new ArrayIndexOutOfBoundsException("Submatrix indices");
        }
    }
 
    public void setMatrix(int[] var1, int var2, int var3, Matrix var4) {
        try {
            for(int var5 = 0; var5 < var1.length; ++var5) {
                for(int var6 = var2; var6 <= var3; ++var6) {
                    this.A[var1[var5]][var6] = var4.get(var5, var6 - var2);
                }
            }
 
        } catch (ArrayIndexOutOfBoundsException var7) {
            throw new ArrayIndexOutOfBoundsException("Submatrix indices");
        }
    }
 
    public void setMatrix(int var1, int var2, int[] var3, Matrix var4) {
        try {
            for(int var5 = var1; var5 <= var2; ++var5) {
                for(int var6 = 0; var6 < var3.length; ++var6) {
                    this.A[var5][var3[var6]] = var4.get(var5 - var1, var6);
                }
            }
 
        } catch (ArrayIndexOutOfBoundsException var7) {
            throw new ArrayIndexOutOfBoundsException("Submatrix indices");
        }
    }
 
    public Matrix transpose() {
        Matrix var1 = new Matrix(this.n, this.m);
        double[][] var2 = var1.getArray();
 
        for(int var3 = 0; var3 < this.m; ++var3) {
            for(int var4 = 0; var4 < this.n; ++var4) {
                var2[var4][var3] = this.A[var3][var4];
            }
        }
 
        return var1;
    }
 
    public double norm1() {
        double var1 = 0.0;
 
        for(int var3 = 0; var3 < this.n; ++var3) {
            double var4 = 0.0;
 
            for(int var6 = 0; var6 < this.m; ++var6) {
                var4 += Math.abs(this.A[var6][var3]);
            }
 
            var1 = Math.max(var1, var4);
        }
 
        return var1;
    }
 
    public double norm2() {
        return (new SingularValueDecomposition(this)).norm2();
    }
 
    public double normInf() {
        double var1 = 0.0;
 
        for(int var3 = 0; var3 < this.m; ++var3) {
            double var4 = 0.0;
 
            for(int var6 = 0; var6 < this.n; ++var6) {
                var4 += Math.abs(this.A[var3][var6]);
            }
 
            var1 = Math.max(var1, var4);
        }
 
        return var1;
    }
 
    public double normF() {
        double var1 = 0.0;
 
        for(int var3 = 0; var3 < this.m; ++var3) {
            for(int var4 = 0; var4 < this.n; ++var4) {
                var1 = Maths.hypot(var1, this.A[var3][var4]);
            }
        }
 
        return var1;
    }
 
    public Matrix uminus() {
        Matrix var1 = new Matrix(this.m, this.n);
        double[][] var2 = var1.getArray();
 
        for(int var3 = 0; var3 < this.m; ++var3) {
            for(int var4 = 0; var4 < this.n; ++var4) {
                var2[var3][var4] = -this.A[var3][var4];
            }
        }
 
        return var1;
    }
 
    public Matrix plus(Matrix var1) {
        this.checkMatrixDimensions(var1);
        Matrix var2 = new Matrix(this.m, this.n);
        double[][] var3 = var2.getArray();
 
        for(int var4 = 0; var4 < this.m; ++var4) {
            for(int var5 = 0; var5 < this.n; ++var5) {
                var3[var4][var5] = this.A[var4][var5] + var1.A[var4][var5];
            }
        }
 
        return var2;
    }
 
    public Matrix plusEquals(Matrix var1) {
        this.checkMatrixDimensions(var1);
 
        for(int var2 = 0; var2 < this.m; ++var2) {
            for(int var3 = 0; var3 < this.n; ++var3) {
                this.A[var2][var3] += var1.A[var2][var3];
            }
        }
 
        return this;
    }
 
    public Matrix minus(Matrix var1) {
        this.checkMatrixDimensions(var1);
        Matrix var2 = new Matrix(this.m, this.n);
        double[][] var3 = var2.getArray();
 
        for(int var4 = 0; var4 < this.m; ++var4) {
            for(int var5 = 0; var5 < this.n; ++var5) {
                var3[var4][var5] = this.A[var4][var5] - var1.A[var4][var5];
            }
        }
 
        return var2;
    }
 
    public Matrix minusEquals(Matrix var1) {
        this.checkMatrixDimensions(var1);
 
        for(int var2 = 0; var2 < this.m; ++var2) {
            for(int var3 = 0; var3 < this.n; ++var3) {
                this.A[var2][var3] -= var1.A[var2][var3];
            }
        }
 
        return this;
    }
 
    public Matrix arrayTimes(Matrix var1) {
        this.checkMatrixDimensions(var1);
        Matrix var2 = new Matrix(this.m, this.n);
        double[][] var3 = var2.getArray();
 
        for(int var4 = 0; var4 < this.m; ++var4) {
            for(int var5 = 0; var5 < this.n; ++var5) {
                var3[var4][var5] = this.A[var4][var5] * var1.A[var4][var5];
            }
        }
 
        return var2;
    }
 
    public Matrix arrayTimesEquals(Matrix var1) {
        this.checkMatrixDimensions(var1);
 
        for(int var2 = 0; var2 < this.m; ++var2) {
            for(int var3 = 0; var3 < this.n; ++var3) {
                this.A[var2][var3] *= var1.A[var2][var3];
            }
        }
 
        return this;
    }
 
    public Matrix arrayRightDivide(Matrix var1) {
        this.checkMatrixDimensions(var1);
        Matrix var2 = new Matrix(this.m, this.n);
        double[][] var3 = var2.getArray();
 
        for(int var4 = 0; var4 < this.m; ++var4) {
            for(int var5 = 0; var5 < this.n; ++var5) {
                var3[var4][var5] = this.A[var4][var5] / var1.A[var4][var5];
            }
        }
 
        return var2;
    }
 
    public Matrix arrayRightDivideEquals(Matrix var1) {
        this.checkMatrixDimensions(var1);
 
        for(int var2 = 0; var2 < this.m; ++var2) {
            for(int var3 = 0; var3 < this.n; ++var3) {
                this.A[var2][var3] /= var1.A[var2][var3];
            }
        }
 
        return this;
    }
 
    public Matrix arrayLeftDivide(Matrix var1) {
        this.checkMatrixDimensions(var1);
        Matrix var2 = new Matrix(this.m, this.n);
        double[][] var3 = var2.getArray();
 
        for(int var4 = 0; var4 < this.m; ++var4) {
            for(int var5 = 0; var5 < this.n; ++var5) {
                var3[var4][var5] = var1.A[var4][var5] / this.A[var4][var5];
            }
        }
 
        return var2;
    }
 
    public Matrix arrayLeftDivideEquals(Matrix var1) {
        this.checkMatrixDimensions(var1);
 
        for(int var2 = 0; var2 < this.m; ++var2) {
            for(int var3 = 0; var3 < this.n; ++var3) {
                this.A[var2][var3] = var1.A[var2][var3] / this.A[var2][var3];
            }
        }
 
        return this;
    }
 
    public Matrix times(double var1) {
        Matrix var3 = new Matrix(this.m, this.n);
        double[][] var4 = var3.getArray();
 
        for(int var5 = 0; var5 < this.m; ++var5) {
            for(int var6 = 0; var6 < this.n; ++var6) {
                var4[var5][var6] = var1 * this.A[var5][var6];
            }
        }
 
        return var3;
    }
 
    public Matrix timesEquals(double var1) {
        for(int var3 = 0; var3 < this.m; ++var3) {
            for(int var4 = 0; var4 < this.n; ++var4) {
                this.A[var3][var4] = var1 * this.A[var3][var4];
            }
        }
 
        return this;
    }
 
    public Matrix times(Matrix var1) {
        if (var1.m != this.n) {
            throw new IllegalArgumentException("Matrix inner dimensions must agree.");
        } else {
            Matrix var2 = new Matrix(this.m, var1.n);
            double[][] var3 = var2.getArray();
            double[] var4 = new double[this.n];
 
            for(int var5 = 0; var5 < var1.n; ++var5) {
                int var6;
                for(var6 = 0; var6 < this.n; ++var6) {
                    var4[var6] = var1.A[var6][var5];
                }
 
                for(var6 = 0; var6 < this.m; ++var6) {
                    double[] var7 = this.A[var6];
                    double var8 = 0.0;
 
                    for(int var10 = 0; var10 < this.n; ++var10) {
                        var8 += var7[var10] * var4[var10];
                    }
 
                    var3[var6][var5] = var8;
                }
            }
 
            return var2;
        }
    }
 
    public LUDecomposition lu() {
        return new LUDecomposition(this);
    }
 
    public QRDecomposition qr() {
        return new QRDecomposition(this);
    }
 
    public CholeskyDecomposition chol() {
        return new CholeskyDecomposition(this);
    }
 
    public SingularValueDecomposition svd() {
        return new SingularValueDecomposition(this);
    }
 
    public EigenvalueDecomposition eig() {
        return new EigenvalueDecomposition(this);
    }
 
    public Matrix solve(Matrix var1) {
        return this.m == this.n ? (new LUDecomposition(this)).solve(var1) : (new QRDecomposition(this)).solve(var1);
    }
 
    public Matrix solveTranspose(Matrix var1) {
        return this.transpose().solve(var1.transpose());
    }
 
    public Matrix inverse() {
        return this.solve(identity(this.m, this.m));
    }
 
    public double det() {
        return (new LUDecomposition(this)).det();
    }
 
    public int rank() {
        return (new SingularValueDecomposition(this)).rank();
    }
 
    public double cond() {
        return (new SingularValueDecomposition(this)).cond();
    }
 
    public double trace() {
        double var1 = 0.0;
 
        for(int var3 = 0; var3 < Math.min(this.m, this.n); ++var3) {
            var1 += this.A[var3][var3];
        }
 
        return var1;
    }
 
    public static Matrix random(int var0, int var1) {
        Matrix var2 = new Matrix(var0, var1);
        double[][] var3 = var2.getArray();
 
        for(int var4 = 0; var4 < var0; ++var4) {
            for(int var5 = 0; var5 < var1; ++var5) {
                var3[var4][var5] = Math.random();
            }
        }
 
        return var2;
    }
 
    public static Matrix identity(int var0, int var1) {
        Matrix var2 = new Matrix(var0, var1);
        double[][] var3 = var2.getArray();
 
        for(int var4 = 0; var4 < var0; ++var4) {
            for(int var5 = 0; var5 < var1; ++var5) {
                var3[var4][var5] = var4 == var5 ? 1.0 : 0.0;
            }
        }
 
        return var2;
    }
 
    public void print(int var1, int var2) {
        this.print(new PrintWriter(System.out, true), var1, var2);
    }
 
    public void print(PrintWriter var1, int var2, int var3) {
        DecimalFormat var4 = new DecimalFormat();
        var4.setDecimalFormatSymbols(new DecimalFormatSymbols(Locale.US));
        var4.setMinimumIntegerDigits(1);
        var4.setMaximumFractionDigits(var3);
        var4.setMinimumFractionDigits(var3);
        var4.setGroupingUsed(false);
        this.print(var1, var4, var2 + 2);
    }
 
    public void print(NumberFormat var1, int var2) {
        this.print(new PrintWriter(System.out, true), var1, var2);
    }
 
    public void print(PrintWriter var1, NumberFormat var2, int var3) {
        var1.println();
 
        for(int var4 = 0; var4 < this.m; ++var4) {
            for(int var5 = 0; var5 < this.n; ++var5) {
                String var6 = var2.format(this.A[var4][var5]);
                int var7 = Math.max(1, var3 - var6.length());
 
                for(int var8 = 0; var8 < var7; ++var8) {
                    var1.print(' ');
                }
 
                var1.print(var6);
            }
 
            var1.println();
        }
 
        var1.println();
    }
 
    public static Matrix read(BufferedReader var0) throws IOException {
        StreamTokenizer var1 = new StreamTokenizer(var0);
        var1.resetSyntax();
        var1.wordChars(0, 255);
        var1.whitespaceChars(0, 32);
        var1.eolIsSignificant(true);
        Vector var2 = new Vector();
 
        while(var1.nextToken() == 10) {
        }
 
        if (var1.ttype == -1) {
            throw new IOException("Unexpected EOF on matrix read.");
        } else {
            do {
                var2.addElement(Double.valueOf(var1.sval));
            } while(var1.nextToken() == -3);
 
            int var3 = var2.size();
            double[] var4 = new double[var3];
 
            for(int var5 = 0; var5 < var3; ++var5) {
                var4[var5] = (Double)var2.elementAt(var5);
            }
 
            Vector var8 = new Vector();
            var8.addElement(var4);
 
            int var6;
            do {
                if (var1.nextToken() != -3) {
                    var6 = var8.size();
                    double[][] var7 = new double[var6][];
                    var8.copyInto(var7);
                    return new Matrix(var7);
                }
 
                var8.addElement(var4 = new double[var3]);
                var6 = 0;
 
                do {
                    if (var6 >= var3) {
                        throw new IOException("Row " + var8.size() + " is too long.");
                    }
 
                    var4[var6++] = Double.valueOf(var1.sval);
                } while(var1.nextToken() == -3);
            } while(var6 >= var3);
 
            throw new IOException("Row " + var8.size() + " is too short.");
        }
    }
 
    private void checkMatrixDimensions(Matrix var1) {
        if (var1.m != this.m || var1.n != this.n) {
            throw new IllegalArgumentException("Matrix dimensions must agree.");
        }
    }
}