yzt
2023-05-05 4c558c77a6a9d23f057f094c4dc3e315eabef497
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
import defined from "./defined.js";
 
/**
 * An {@link InterpolationAlgorithm} for performing Lagrange interpolation.
 *
 * @namespace LagrangePolynomialApproximation
 */
var LagrangePolynomialApproximation = {
  type: "Lagrange",
};
 
/**
 * Given the desired degree, returns the number of data points required for interpolation.
 *
 * @param {Number} degree The desired degree of interpolation.
 * @returns {Number} The number of required data points needed for the desired degree of interpolation.
 */
LagrangePolynomialApproximation.getRequiredDataPoints = function (degree) {
  return Math.max(degree + 1.0, 2);
};
 
/**
 * Interpolates values using Lagrange Polynomial Approximation.
 *
 * @param {Number} x The independent variable for which the dependent variables will be interpolated.
 * @param {Number[]} xTable The array of independent variables to use to interpolate.  The values
 * in this array must be in increasing order and the same value must not occur twice in the array.
 * @param {Number[]} yTable The array of dependent variables to use to interpolate.  For a set of three
 * dependent values (p,q,w) at time 1 and time 2 this should be as follows: {p1, q1, w1, p2, q2, w2}.
 * @param {Number} yStride The number of dependent variable values in yTable corresponding to
 * each independent variable value in xTable.
 * @param {Number[]} [result] An existing array into which to store the result.
 * @returns {Number[]} The array of interpolated values, or the result parameter if one was provided.
 */
LagrangePolynomialApproximation.interpolateOrderZero = function (
  x,
  xTable,
  yTable,
  yStride,
  result
) {
  if (!defined(result)) {
    result = new Array(yStride);
  }
 
  var i;
  var j;
  var length = xTable.length;
 
  for (i = 0; i < yStride; i++) {
    result[i] = 0;
  }
 
  for (i = 0; i < length; i++) {
    var coefficient = 1;
 
    for (j = 0; j < length; j++) {
      if (j !== i) {
        var diffX = xTable[i] - xTable[j];
        coefficient *= (x - xTable[j]) / diffX;
      }
    }
 
    for (j = 0; j < yStride; j++) {
      result[j] += coefficient * yTable[i * yStride + j];
    }
  }
 
  return result;
};
export default LagrangePolynomialApproximation;